Land use change and their impacts on the landscape connectivity in the Selva El Ocote-Finca El Corinto corridor

Authors

  • Maria Consuelo Escobar-Ocampo El Colegio de la Frontera Sur, Departamento de Observación y Estudio de la Tierra, la Atmósfera y el Océano https://orcid.org/0000-0003-2882-2252
  • Miguel A. Castillo-Santiago El Colegio de la Frontera Sur, Departamento de Observación y Estudio de la Tierra, la Atmósfera y el Océano https://orcid.org/0000-0002-3024-5514
  • Rosa Elena Escobar-Flores El Colegio de la Frontera Sur – San Cristóbal de las Casas
  • Sandra P. Chanona-Pérez El Colegio de la Frontera Sur, Departamento de Observación y Estudio de la Tierra, la Atmósfera y el Océano

DOI:

https://doi.org/10.22201/ib.20078706e.2023.94.5151

Keywords:

Protected areas, Functional connectivity, CONEFOR, Landscape structure, FRAGSTATS

Abstract

We analysed the spatial and temporal patterns of land cover and land use in the Selva El Ocote Biosphere Reserve (REBISO) and their impacts on the functional connectivity of the landscape according to 2 indicator species, the pava cojolita (Penelope purpurascens) and the pajuil (Penelopina nigra). We used 2005 and 2019 land cover maps prepared from high-resolution satellite images. The predominant matrix in both years was shrubby secondary vegetation (37.7%), in which mature (3.6%), and secondary (35.8%) forests were immersed, in addition to other non-forest cover (22.9%). During this period, 753 ha (0.7%) of mature and secondary forests were deforested, and 226 ha (0.2%) were regenerated. The fragmentation of the area increased between 2005 and 2019, but the contagion (CONTAG) was 61.6%, showing intermediate structural connectivity of forest vegetation. Functional connectivity for both species was concentrated in the core zone I of the REBISO and for the pava cojolita, also towards the south of this area. We also highlighted the critical areas for maintaining and improving the functional connectivity of these species within this protected area.

Author Biographies

Maria Consuelo Escobar-Ocampo, El Colegio de la Frontera Sur, Departamento de Observación y Estudio de la Tierra, la Atmósfera y el Océano

Biologist, Master of Science in Management and Conservation of Tropical Forests and Biodiversity and PhD in Ecology and Sustainable Development. She has conducted research on taxonomy and ecology of vascular plants and on the restoration of ecosystem services with a landscape approach, among other topics. Her current research focuses on assessing the causes and effects of forest fragmentation and its impacts on landscape and biodiversity.

Miguel A. Castillo-Santiago, El Colegio de la Frontera Sur, Departamento de Observación y Estudio de la Tierra, la Atmósfera y el Océano

Researcher with extensive experience in the use of remote sensing and geographic information systems. He has worked on the estimation of CO2 emissions derived from land cover change, using field data (forest inventories) and thematic mapping derived from satellite images. He has two lines of interest, the use of satellite images in the study of forest structure and dynamics; and the analysis of deforestation and land use changes in southeastern Mexico.

Rosa Elena Escobar-Flores, El Colegio de la Frontera Sur – San Cristóbal de las Casas

Master of Science in Natural Resources and Rural Development and Forestry Engineer. She has worked with land use change analysis in the states of Chiapas, Tabasco and Campeche.  She works in the Department of Observation and Study of the Earth, Atmosphere and Ocean of El Colegio de la Frontera Sur in San Cristobal de las Casas as a technician for the photointerpretation of satellite images for mapping and deforestation detection.

Sandra P. Chanona-Pérez, El Colegio de la Frontera Sur, Departamento de Observación y Estudio de la Tierra, la Atmósfera y el Océano

With a degree in Earth Sciences, she has collaborated in the elaboration of vegetation type and land use maps for the States of Chiapas, Tabasco and Campeche, as well as photointerpretation of satellite images to identify changes in land cover, also in the Geospatial Applications project. Lines of interest: Remote sensing, physical-geographical landscapes, vegetation and land use change.

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Published

2023-10-03